Back to BlogКак финансовый директор iGaming в MENA построил защищённые прогнозы инвесторов за 30 минут
Analytics9 min read

Как финансовый директор iGaming в MENA построил защищённые прогнозы инвесторов за 30 минут

DuneBet — криптовалютное казино и букмекерская контора MENA, базирующаяся в Дубае, работающая согласно оффшорной лицензии с сетью местных партнёров по платежам по всему заливу. Платформа обслуживает примерно 12000 активных игроков в месяц, проводит расчёты как в USDT, так и в AED и генерирует примерно $5М в неделю GGR — разделённые между live casino, sports betting и растущей вертикалью слотов. Со следующим ежегодным обновлением инвесторов за три недели CFO Ахмед аль-Рашид требовал прогнозов доходов Q2–Q4, которые он мог бы фактически защищать в комнате, полной вопросов.

Используемые продукты: Revenue Forecasting, Scenario Modeling, Cohort Economics

30 минут | полная сессия планирования

3 сценария смоделированы | консервативный базовый и агрессивный

$68М–$84М | прогнозируемый годовой GGR-диапазон с поддержкой на уровне когорты


Вызов

Один раз в год Ахмед входит в встречу, где его инвесторы — семейный офис в Абу-Даби и два региональных фонда частного капитала — ожидают увидеть прогноз доходов, поддерживаемый чем-то более строгим, чем фактические показатели прошлого года плюс допущение о росте. Они видели слишком много iGaming-операторов, которые упускали целевые показатели, потому что прогнозы были построены на основе импульса верхней строки, а не на понимании того, откуда фактически поступают доходы. Ахмед это знает. Он также знает, что на рынке, таком как MENA, где сезонность Рамадана, колебания цен крипто и отсутствие формального регулирования могут каждый переопределить квартал, одна экстраполяция тренда близка к бесполезности.

До Gaming Mind AI, построение годового прогноза было двухнедельным упражнением. Команда Ахмеда извлекала двенадцать месяцев данных GGR, вырезала по вертиалям и по когорте приобретения в Excel, оценивала кривые удержания вручную на образце данных игроков и затем строила три отдельные спред-модели для трёх сценариев. Каждая модель жила в отдельном файле. Когда одно допущение меняется — курс AED/USDT, прогнозируемая стоимость приобретения, коэффициент подавления Рамадана — обновление должно было распространяться по всем трём вручную. К тому времени, когда финальная колода переходила к инвесторам, Ахмед уже нашёл три внутренние неконсистентности и исправил две из них. Он никогда не был уверен в третьей.

"Мои инвесторы — это опытные люди. Они спросят 'что управляет этим числом?' и если я скажу 'это основано на темпе роста прошлого года,' это не ответ. Они хотят знать механику — сколько игроков, сколько они остаются, сколько они генерируют. Мне требовались прогнозы, построенные снизу вверх, а не сверху вниз и я требовал способности стресс-проверять их вживую на встрече."

— Ахмед аль-Рашид, CFO, DuneBet

[Полный перевод продолжится в следующем запросе...]

Want to see how Gaming Mind AI can help your operation?

Get a Demo