Cómo un gerente de CRM lee resultados de pruebas A/B en 4,800 jugadores en 18 minutos

AzimuthBet es un operador multimiercado basado en Chipre con sede en Limassol, sirviendo aproximadamente a 28,000 jugadores mensuales activos en mercados europeos y emergentes. La plataforma genera alrededor de $9M por semana en GGR, ejecutando una pila de CRM sofisticada con quince o más campañas automatizadas de ciclo de vida activas en cualquier momento.

Productos utilizados: Análisis de Pruebas A/B, ROI de Campaña, Análisis Estadístico

18 minutos | tiempo completo de análisis de prueba 4,800 jugadores probados | división estadísticamente alimentada entre dos tipos de bonificación 23% | ventaja de ingresos por jugador de coincidencia de depósito sobre giros gratis en segmento de alto valor

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Resultados

El enfoque ganador identificado en 18 minutos, no la tarde del viernes

El análisis completo de Nadia — del resumen de prueba a la recomendación de lanzamiento — tomó dieciocho minutos de conversación.

Un lanzamiento híbrido encontrado que una respuesta de ganador único habría perdido

La perspectiva más valiosa fue que la coincidencia de depósito ganó — fue que los giros gratis ganaron en el segmento casual, y un lanzamiento blanqueado de coincidencia de depósito habría degradado el desempeño para un tercio de la población objetivo.

€41,000 por mes en GGR incremental proyectado

Aplicado en toda la piscina de retención de nivel medio de 11,000 jugadores de AzimuthBet con división apropiada por segmento, la nueva estructura de campaña proyectó €41,000 en GGR incremental mensual frente al enfoque anterior de giros gratis uniformes.

Contaminación de campaña descartada, resultados defendidos con confianza

El diecinueve por ciento de los jugadores de prueba había recibido otras campañas durante la ventana. Nadia habría marcado esto como una preocupación, pasado horas ejecutando controles de sensibilidad manualmente o pidiendo al equipo de análisis que ayudara.

"Antes, tenía un resultado de prueba y una hoja de cálculo y una sensación inquietante de que me faltaba algo. Ahora tengo una recomendación con el trabajo estadístico ya hecho, la contaminación ya verificada, y un desglose por segmento que ni siquiera sabía que debería pedir."

— Nadia Petrov, Gerente de Retención/CRM, AzimuthBet